Алгоритм выбора метода минимально-инвазивного хирургического лечения дегенеративных заболеваний поясничного отдела позвоночника на основе современных методов математического интеллектуального анализа данных
https://doi.org/10.17650/1683-3295-2013-0-2-49-58
Аннотация
Об авторах
Игорь Анатольевич Борщенко
Клиника ОРТОСПАЙН
Россия
Россия
Ярослав Анатольевич Борщенко
Курганский государственный университет
Россия
Россия
Андрей Владимирович Басков
Клиника ОРТОСПАЙН; Центральная клиническая больница № 1 ОАО «РЖД»
Россия
Россия
Список литературы
1. Барсегян A.A., Куприянов М.С., Холод И.И. и др. Григорий Пятецкий-Шапиро, Data Mining и перегрузка информацией // Вступительная статья к книге // Анализ данных и процессов. З-е изд. перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 512 C. C.13.
2. Борщенко И.А., Мигачев С.Л., Басков А.В. и др. Универсальная эндоскопическая чрезкожная поясничная дискэктомия: объединение заднебокового и междужкового доступа. Опыт использования. // Материалы съезда. 2009. C. 86-87.
3. Agatonovic-Kustrin S., Beresford R. Basic concepts of artificial neural network (ANN) modeling and its application in pharmaceutical research // J Pharm Biomed Anal. 2000. Vol. 22, № 5. P. 717-727.
4. Aleem I.S. et al. Transcatheter device versus surgical closure of ventricular septal defects: a clinical decision analysis // Catheter Cardiovasc Interv. 2006. Vol. 67, № 4. P. 630-636.
5. Bokov A. et al. Differential treatment of nerve root compression pain caused by lumbar disc herniation applying nucleoplasty // Pain Physician. 2010. Vol. 13, № 5. P. 469-480.
6. Carragee E.J. et al. Clinical outcomes after lumbar discectomy for sciatica: the effects of fragment type and anular competence // J Bone Joint Surg Am. 2003. Vol. 85-A, № 1. P. 102-108.
7. Castro W.H. et al. Restriction of indication for automated percutaneous lumbar discectomy based on computed tomographic discography // Spine. 1992. Vol. 17, № 10. P. 1239-1243.
8. Cohen S.P. et al. Nucleoplasty with or without intradiscal electrothermal therapy (IDET) as a treatment for lumbar herniated disc // J Spinal Disord Tech. 2005. Vol. 18 Suppl. P. S119-124.
9. Etchells E., O’Neill C., Bernstein M. Patient safety in surgery: error detection and prevention // World J Surg. 2003. Vol. 27, № 8. P. 936-941; discussion 941-942.
10. Fabri P.J., Zayas-Castro J.L. Human error, not communication and systems, underlies surgical complications // Surgery. 2008. Vol. 144, № 4. P. 557-563; discussion 563-565.
11. Gardino S.L., Jeruss J.S., Woodruff T.K. Using decision trees to enhance interdisciplinary team work: the case of oncofertility // J. Assist. Reprod. Genet. 2010. Vol. 27, № 5. P. 227-231.
12. Graham B., Detsky A.S. The application of decision analysis to the surgical treatment of early osteoarthritis of the wrist // J Bone Joint Surg Br. 2001. Vol. 83, № 5. P. 650-654.
13. Hirsch J.A. et al. Automated percutaneous lumbar discectomy for the contained herniated lumbar disc: a systematic assessment of evidence // Pain Physician. 2009. Vol. 12, № 3. P. 601-620.
14. Iavindrasana J. et al. Clinical data mining: a review // Yearb Med Inform. 2009. P. 121-133.
15. Krahn M.D. et al. Screening for prostate cancer. A decision analytic view // JAMA. 1994. Vol. 272, № 10. P. 773-780.
16. Mira J.J. et al. Perceptions of clinical safety after hospital discharge // Med Clin (Barc). 2008. Vol. 131 Suppl 3. P. 26-32.
17. Mirzai H. et al. The results of nucleoplasty in patients with lumbar herniated disc: a prospective clinical study of 52 consecutive patients // Spine J. 2007. Vol. 7, № 1. P. 88-92; discussion 92-93.
18. Moon C.T., Cho J., Chang S.K. Availability of discographic computed tomography in automated percutaneous lumbar discectomy // J. Korean Med. Sci. 1995. Vol. 10, № 5. P. 368-372.
19. Rosenberg W.M., Sackett D.L. On the need for evidence-based medicine // Therapie. 1996. Vol. 51, № 3. P. 212217.
20. Sackett D.L. Evidence-based medicine // Spine. 1998. Vol. 23, № 10. P. 1085-1086.
21. Savits. M.H., Chiu J.C., Rauschning W., Yeung E.T. The practice of minimally invasive spinal techniqie. AAMISS PRESS, New City. New York, 2005.
22. Traeger M. et al. Artificial neural networks. Theory and applications in anesthesia, intensive care and emergency medicine // Anaesthesist. 2003. Vol. 52, № 11. P. 1055-1061.
23. Trujillano J., March J., Sorribas A. Methodological approach to the use of artificial neural networks for predicting results in medicine // Med Clin (Barc). 2004. Vol. 122 Suppl 1. P. 59-67.
Рецензия
Для цитирования:
Борщенко И.А., Борщенко Я.А., Басков А.В. Алгоритм выбора метода минимально-инвазивного хирургического лечения дегенеративных заболеваний поясничного отдела позвоночника на основе современных методов математического интеллектуального анализа данных. Нейрохирургия. 2013;(2):49-58. https://doi.org/10.17650/1683-3295-2013-0-2-49-58
For citation:
Borshenko I.A., Borshenko Y.A., Baskov A.V. Algorithm of minimally invasive surgical treatment option choice at patients with degenerative disease of lumbar spine based on current methods of mathematic database mining analysis. Russian journal of neurosurgery. 2013;(2):49-58. (In Russ.) https://doi.org/10.17650/1683-3295-2013-0-2-49-58
Просмотров: 331
Послать статью по эл. почте 
