Определение объема субдуральной гематомы: сравнительный анализ методов расчета
https://doi.org/10.17650/1683-3295-2022-24-3-23-31
Аннотация
Введение. При диагностике субдуральных гематом травматического, сосудистого и иного генеза часто возникает сложность в точном расчете их объема, что создает затруднения при выборе оптимальной тактики нейрохирургического лечения.
Цель исследования - провести сравнительный анализ точности различных способов вычисления объема субдуральных гематом для повышения качества оценки результатов лучевых методов исследования при выборе хирургической тактики.
Материалы и методы. Использованы данные предоперационной компьютерно-томографической диагностики 20 пациентов (15 мужчин и 5 женщин в возрасте от 20 до 60 лет) с подтвержденным диагнозом субдуральной гематомы, находившихся на обследовании и лечении в клинике нейрохирургии Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова. Было сформировано 4 группы в зависимости от того, какой метод расчета применяли: с использованием формул расчета объема - эллипсоида или выпукло-вогнутой линзы (форма которой наиболее соответствует форме субдуральной гематомы); электронный алгоритм расчета объема (программа Gamma MultiVox D2, ООО «Гаммамед-Софт», Россия); контрольный метод (ручной посрезовый подсчет площадей сформированных структур с последующей суммацией).
Результаты. Отклонения полученных значений отмечались в диапазоне от +18 до -16 %. Отклонения при расчетах по формуле объема эллипсоида составили +46 и -19 %; по формуле выпукло-вогнутой линзы +38 и -35 % соответственно. Электронный алгоритм расчета (Gamma MultiVox D2) показал себя как наиболее точный метод по сравнению с остальными исследуемыми, а также с контрольным.
Заключение. При сравнительном анализе точности исследуемых методик вычисления объема субдуральной гематомы установлено, что медианы результатов статистически не отличаются, что допускает использование и выбор данных методов в зависимости от собственных предпочтений нейрохирурга.
Исследование алгоритма по формуле объема эллипсоида позволяет говорить о низкой специфичности данного метода, сравнительно высоких отклонениях результата от истинного с тенденцией к завышению значений.
Метод расчета по формуле объема выпукло-вогнутой линзы показал средний результат, если форма гематомы соответствует идеальной форме фигуры, заключенной между двумя сегментами шара. В случае несоответствия формы наблюдались значительные отклонения в сторону как переоценки, так и недооценки объема гематомы. Расчет с помощью программного обеспечения Gamma MultiVox D2 показал наибольшую точность, наименьший диапазон отклонения от контрольных данных, универсальность, независимость как от формы и локализации субдуральной гематомы, так и от выбора среза, на котором в других алгоритмах необходимо проводить соответствующие измерения.
Отметим, что точность определения объема субдуральной гематомы исследуемыми методами прямо пропорциональна количеству времени, затраченному на расчет.
Об авторах
В. В. ВиноградовРоссия
Виноградов Вячеслав Вадимович.
194044 Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6.
Б. С. Чубун
Россия
194044 Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6.
Д. Е. Алексеев
Россия
194044 Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6.
А. A. Рафаелян
Россия
194044 Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6.
К. А. Диких
Россия
194044 Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6.
Д. В. Свистов
Россия
194044 Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6.
Список литературы
1. Лихтерман Л.Б. Черепно-мозговая травма. М.: Медицинская газета, 2003. 358 с.
2. Лихтерман Л.Б. Черепно-мозговая травма. Диагностика и лечение. M.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. 479 с.
3. Лебедев В.В., Крылов В.В., Тиссен Т.П., Халчевский В.М. Компьютерная томография в неотложной нейрохирургии. M.: Медицина, 2005. 360 с.
4. Stippler M. Craniocerebral trauma. In: Bradley's Neurology in Clinical Practice. Eds.: R.B. Daroff, J. Jankovic, J.C. Mazziotta et al. Amsterdam: Elsevier, 2021. 2348 p.
5. Vera M., Huerfano Y., Contreras J. et al. Development of a nonlinear computational technique for the segmentation of subdural hematomas, present in computerized brain tomography images. AVFT 2017;36(6):168-73.
6. Wang Y., Li Y., Zhu Y. et al. A novel and precise method for evaluation of chronic subdural hematoma volume. Int J Clin Exp Med 2017;10(4):6198-203.
7. Пиголкин Ю.И., Касумова С.Ю., Туманов В.П. и др. Судебно-медицинская диагностика хронических субдуральных гематом: методические рекомендации. М.: Минздрав РФ, 1998. 9 с.
8. Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Диагностическая нейрорадиология. В 3 томах. Т. 1. М.: Изд-во «ИП Андреева Т.М.», 2012. 455 с.
9. Лихтерман Л.Б. Учение о последствиях черепно-мозговой травмы. Нейрохирургия 2019;21(1):83-9. DOI: 10.17650/16833295-2019-21-1-83-89
10. Клиническое руководство по черепно-мозговой травме. Т. 2. Под ред. А.Н. Коновалова, Л.Б. Лихтермана, А.А. Потапова. М.: Антидор, 2001. 675 с.
Рецензия
Для цитирования:
Виноградов В.В., Чубун Б.С., Алексеев Д.Е., Рафаелян А.A., Диких К.А., Свистов Д.В. Определение объема субдуральной гематомы: сравнительный анализ методов расчета. Нейрохирургия. 2022;24(3):23-31. https://doi.org/10.17650/1683-3295-2022-24-3-23-31
For citation:
Vinogradov V.V., Chubun B.S., Alekseev D.E., Rafaelyan A.A., Dikikh K.A., Svistov D.V. Determination of subdural hematoma volume: Comparative analysis of calculation methods. Russian journal of neurosurgery. 2022;24(3):23-31. (In Russ.) https://doi.org/10.17650/1683-3295-2022-24-3-23-31