Preview

Нейрохирургия

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Комплексный анализ МРТ-признаков в дифференциальной диагностике идиопатической нормотензивной гидроцефалии. Предикторы эффективности хирургического лечения

https://doi.org/10.17650/1683-3295-2019-21-3-44-51

Полный текст:

Аннотация

Актуальность. Основная сложность дифференциальной диагностики идиопатической нормотензивной гидроцефалии (иНТГ) – разграничение ее и других заболеваний центральной нервной системы, сопровождающихся расстройствами ходьбы и когнитивных функций. Для верификации диагноза иНТГ и определения показаний к хирургическому лечению используют лучевые и инвазивные методы диагностики.

Цель исследования – выявление наиболее характерных для иНТГ признаков по данным магнитно-резонансной томографии (МРТ) и создание на их основе компьютерной модели для дифференциальной диагностики иНТГ и заболеваний, имеющих сходную клиническую симптоматику.

Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ данных МРТ 213 пациентов с иНТГ, 144 пациентов с дегенеративными и сосудистыми заболеваниями головного мозга (болезнью Паркинсона, болезнью Альцгеймера, сосудистой деменцией и др.) и 79 пациентов без патологических изменений головного мозга. Оценивались следующие признаки: индекс Эванса, размер III желудочка, поперечный размер височных рогов боковых желудочков, диспропорциональное расширение субарахноидальных пространств, локальное расширение конвекситальных борозд полушарий, угол мозолистого тела, перивентрикулярные изменения, субкортикальный глиоз и расширение периваскулярных пространств. Проведен дискриминантный анализ полученных данных и сформирована классификационная матрица.

Результаты. Построена классификационная модель и создана электронная таблица Microsoft Excel, позволяющая при внесении данных, полученных при МРТ, выявлять у пациента иНТГ или дегенеративное заболевание центральной нервной системы. Прогностическая точность модели в отношении иНТГ по результатам апробации достигает 99,5 %, в отношении дегенеративных и сосудистых заболеваний – 89 %, а в отношении нормы – 77 %. Общая диагностическая точность модели – 92 %.

Заключение. В работе продемонстрированы преимущества комплексной оценки МРТ-признаков в дифференциальной диагностике иНТГ, создана прогностическая модель, позволяющая на основании данных о выявленных при МРТ изменениях головного мозга судить о наличии у пациента иНТГ и дегенеративных заболеваний головного мозга.

Об авторах

Г. В. Гаврилов
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Минобороны России
Россия
Гаспар Владимирович Гаврилов


А. В. Станишевский
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Минобороны России
Россия


Б. В. Гайдар
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Минобороны России
Россия


Д. В. Свистов
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Минобороны России
Россия


К. Н. Бабичев
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Минобороны России
Россия


Б. Г. Адлейба
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова» Минобороны России
Россия


Список литературы

1. Jaraj D., Rabiei K., Marlow T. et al. Prevalence of idiopathic normal-pressure hydrocephalus. Neurology 2014;82(16): 1449–54. DOI: 10.1212/WNL. 0000000000000342.

2. Rosell C.M., Andersson J., Kockum K. et al. Prevalence of idiopathic normal pressure hydrocephalus – a pilot study in Jämtland, Sweden. Fluids Barriers CNS 2015;12(Suppl 1):55. DOI: 10.1186/2045-8118-12-S1-O55.

3. Toma A.K., Papadopoulos M.C., Stapleton S. et al. Systematic review of the outcome of shunt surgery in idiopathic normal-pressure hydrocephalus. Acta Neurochir (Wien) 2013;155(10): 1977–80. DOI: 10.1007/s00701-013-1835-5.

4. Tullberg M., Persson J., Petersen J. et al. Shunt surgery in idiopathic normal pressure hydrocephalus is cost-effective – a cost utility analysis. Acta Neurochir (Wien) 2018;160(3):509–18. DOI: 10.1007/s00701-017-3394-7.

5. Lemcke J., Stengel D., Stockhammer F. et al. Nationwide incidence of normal pressure hydrocephalus(NPH) assessed by insurance claim data in Germany. Open Neurol J 2016;10:15–24. DOI: 10.2174/1874205X01610010015.

6. Cabral D., Beach T.G., Vedders L. et al. Frequency of Alzheimer’s disease pathology at autopsy in patients with clinical normal pressure hydrocephalus. Alzheimers Dement 2011;7(5):509–13. DOI: 10.1016/j.jalz.2010.12.008.

7. Lundin F., Tisell A., Dahlqvist Leinhard O. et al. Reduced thalamic N-acetylaspartate in idiopathic normal pressure hydrocephalus: a controlled 1H-magnetic resonance spectroscopy study of frontal deep white matter and the thalamus using absolute quantification. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2011;82(7):772–8. DOI: 10.1136/jnnp.2010.223529.

8. Perry A., Graffeo C.S., Fattahi N. et al. Clinical correlation of abnormal findings on magnetic resonance elastography in idiopathic normal pressure hydrocephalus. World Neurosurg 2017;99:695–700. DOI: 10.1016/j.wneu.2016.12.121.

9. Kamiya K., Hori M., Irie R. et al. Diffusion imaging of reversible and irreversible microstructural changes within the corticospinal tract in idiopathic normal pressure hydrocephalus. Neuroimage Clin 2017;14:663–71. DOI: 10.1016/j.nicl.2017.03.003.

10. Yin L.K., Zheng J.J., Zhao L. et al. Reversed aqueductal cerebrospinal fluid net flow in idiopathic normal pressure hydrocephalus. Acta Neurol Scand 2017;136(5):434–9. DOI: 10.1111/ane.12750.

11. Evans W.A.J. An encephalographic ratio for estimating ventricular enlargement and cerebral atrophy. Arch Neurol Psychiatry 1942;47:931–7.

12. Jaraj D., Rabiei K., Marlow T. et al. Estimated ventricle size using Evans index: reference values from a population-based sample. Eur J Neurol 2017;24(3):468–74. DOI: 10.1111/ene.13226.

13. Shinoda N., Hirai O., Hori S. et al. Utility of MRI-based disproportionately enlarged subarachnoid space hydrocephalus scoring for predicting prognosis after surgery for idiopathic normal pressure hydrocephalus: clinical research. J Neurosurg 2017;127(6):1436–42. DOI: 10.3171/2016.9.JNS161080.

14. Svendsen P., Duru O. Visibility of the temporal horns on computed tomography. Neuroradiology 1981;21(3):139–44.

15. Ishii K., Kanda T., Harada A. et al. Clinical impact of the callosal angle in the diagnosis of idiopathic normal pressure hydrocephalus. Eur Radiol 2008;18(11):2678–83. DOI: 10.1007/s00330-008-1044-4.

16. Ringstad G., Vatnehol S.A.S., Eide P.K. Glymphatic MRI in idiopathic normal pressure hydrocephalus. Brain 2017;140(10):2691–705. DOI: 10.1093/brain/awx191.

17. Doubal F.N., MacLullich A.M., Ferguson K.J. et al. Enlarged perivascular spaces on MRI are a feature of cerebral small vessel disease. Stroke 2010;41(3): 450–4. DOI: 10.1161/STROKEAHA. 109.564914.

18. Sasaki M., Honda S., Yuasa T. et al. Narrow CSF space at high convexity and high midline areas in idiopathic normal pressure hydrocephalus detected by axial and coronal MRI. Neuroradiology 2008;50(2):117–22. DOI: 10.1007/s00234-007-0318-x.

19. Narita W., Nishio Y., Baba T. et al. High-convexity tightness predicts the shunt response in idiopathic normal pressure hydrocephalus. AJNR Am J Neuroradiol 2016;37(10):1831–7. DOI: 10.3174/ajnr.A4838.

20. Virhammar J., Laurell K., Cesarini K.G., Larsson E.M. Preoperative prognostic value of MRI findings in 108 patients with idiopathic normal pressure hydrocephalus. AJNR Am J Neuroradiol 2014;35(12):2311–8. DOI: 10.3174/ajnr.A4046.

21. Kockum K., Lilja-Lund O., Larsson E.M. et al. The idiopathic normal-pressure hydrocephalus Radscale: a radiological scale for structured evaluation. Eur J Neurol 2018;25(3):569–76. DOI: 10.1111/ene.13555.


Для цитирования:


Гаврилов Г.В., Станишевский А.В., Гайдар Б.В., Свистов Д.В., Бабичев К.Н., Адлейба Б.Г. Комплексный анализ МРТ-признаков в дифференциальной диагностике идиопатической нормотензивной гидроцефалии. Предикторы эффективности хирургического лечения. Нейрохирургия. 2019;21(3):44-51. https://doi.org/10.17650/1683-3295-2019-21-3-44-51

For citation:


Gavrilov G.V., Stanishevskiy A.V., Gaydar B.V., Svistov D.V., Babichev K.N., Adleyba B.G. Computerized predictive model for differential diagnosis of normal pressure hydrocephalus based on complex analysis of MRI image. Russian journal of neurosurgery. 2019;21(3):44-51. (In Russ.) https://doi.org/10.17650/1683-3295-2019-21-3-44-51

Просмотров: 141


ISSN 1683-3295 (Print)
ISSN 2587-7569 (Online)