доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, зав. каф. нейрохирургии ГБОУ ВПО НГМУ Минздрава России г. Новосибирск, зав. отделением нейрохирургии «Европейский Медицинский Центр»
Москва
врач-нейрохирург «Европейский Медицинский Центр»
Москва 129090, ул. Щепкина 35
к. м. н., зав. отделением лучевой диагностики КДЦ МЕДСИ на Красной Пресне
123242, Россия, Москва, Красная Пресня, 16
к.м.н., врач-нейрохирург «Европейский Медицинский Центр», Москва, ассистент кафедры нейрохирургии ГБОУ ВПО НГМУ Минздрава России
г. Новосибирск
врач-нейрохирург, заведующий нейрохирургического отделения Медицинского центра «Кардио Азия Плюс»
Кыргызская Республика, г. Ош, ул Шакирова, 17
врач-нейрохирург, отделения нейрохирургии, Негосударственное учреждение здравоохранения «Дорожная клиническая больница на станции Новосибирск — Главный Открытого акционерного общества «Российские железные дороги» Россия, Новосибирск
Адрес 630003, улица Владимировский спуск, 2а
врач-нейрохирург, научный сотрудник. Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение «Научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии им Я.Л. Цивьяна» Министерства Здравоохранения Российской Федерации
630091 г. Новосибирск, ул. Фрунзе, 17
технический директор ООО “Сибнейро”
г. Новосибирск
аспирант, мл. науч. сотр., Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт гидродинамики им. М.А. Лаврентьева Сибирского отделения Российской академии наук
630090, Новосибирск, пр. Лаврентьева, 15
доктор мед. наук, ведущий научный сотрудник лаборатории экспериментальной хирургии и морфологии Центра новых технологий «ФГБУ ННИИПК им. акад. Е.Н. Мешалкина» Минздрава России
г. Новосибирск. 630055, ул. Речкуновская, 15
Цель работы: Опухоли мозговых оболочек — это обширная группа разнородных новообразований. В статье речь пойдет о менингиомах, мезенхимальных неменинготелиальных опухолях и гемангиоперицитомах. Предоперационная верификация гистологического подтипа и плотности опухолей мозговых оболочек влияют на подходы и прогнозы хирургического лечения. Анализ структуры этой группы новообразований на сегодняшний день производится с помощью различных МР-модальностей. В настоящей статье приведен анализ работы разработанного нами алгоритма обработки МР-изображений для дооперационной верификации гистологического типа и подтипа опухолей оболочек мозга.
Материалы и методы. Проанализированы МРТ данные и заключения гистологического анализа 47 пациентов. МРТ головного мозга перед оперативным лечением проводилось на МР томографах: GE Signa 1.5 T, Toshiba Excelart Vantage. 1.5 T , Toshiba Atlas — XGV, 1.5 T. В исследуемых группах у 31 пациента были доброкачественные менингиомы (Grade I): 13 пациентов с менинготелиоматозным субтипом, 10 с фибропластическим и 8 с переходным субтипом. У одного пациента был переходный тип менингиомы (атипическая менингиома, GR ADE II). Шесть пациентов имели злокачественный тип менингиом (GR ADE III), у 6 других больных диагностировали гемангиоперицитомы и у 3 — первичные интракраниальные саркомы.
Результаты. Чувствительность алгоритма для определения фибропластического, менинготелиоматозного субтипа менингиом, анапластических и атипических менингиом, включая первичные интракраниальные фибросаркомы и гемангиоперицитомы, составила от 91 до 94,2% для томографов разных производителей.
Заключение. Разработанный алгоритм с высокой чувствительностью и специфичностью верифицирует гистологический тип и субтип опухолей мозговых оболочек при анализе магнитно-резонансных томограмм. Однако смещение интервалов пиков гистограмм при обработке МР-изображений томографов разных производителей предопределяет проведение дальнейших исследований.
Introduction: Meningeal tumors present the large group of different mass lesion. This article describes meningiomas, hemangiopericytomas and various non-meningeal mesenchymal tumors. Preoperative verification of histological subtype and meningeal tumor density influences of treatment strategy selection and prognosis of surgical outcomes. Nowadays the analysis of these mass lesions is performed using various MRI methods.
Objective: to analyze the development algorithm of MRI images processing for preoperative verification of histological type and subtype of meningeal tumors .
Material and methods: We analyzed MRI data and histological final conclusion of 47 patients. Preoperative brain MRI performed using the following devices: GE Signa 1.5 T, Toshiba Excelart Vantage. 1.5 T, Toshiba Atlas — XGV, 1.5 T. Among all examined patients 31 patients had benign meningiomas (Grade I): 13 — meningotheliomatous subtype, 10 — fibroplastyc subtype and 8 — intermediate subtype. One patient had intermediate type of meningioma (atypical meningioma, GR ADE II), 6 patients had malignant type of meningiomas (GR ADE III), 6 others — hemangiopericytomas and 3 patients suffered from primary intracranial sarcomas.
Results: Sensitivity of algorithm for verification of fibroplastic and meningotheliomatous subtypes of meningiomas, anaplastic and atypical meningiomas including primary intracranial sarcomas and hemangiopericytomas consists of 91 — 94,2% for tomographs of various companies.
Conclusion: The developed algorithm with high sensitivity and specify verifies histological type and subtype of meningeal tumors while analyzing MR tomograms. However, the dislocation of histogram peaks intervals during processing of MRI images of tomographs of various companies required the following studies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.